近年來，數字經濟蓬勃發展，其發展速度之（zhī）快、輻射範圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資（zī）源、重塑全球經濟（jì）結構、改變全球競爭格局的關鍵力量，在推動產業結構升級、做強產業鏈供應（yīng）鏈創新鏈和推動經濟高質（zhì）量發展等方麵起著重要作用。製造業是經濟發展和社會運轉所（suǒ）需生產資料和生活資料的主要生產部門，具有科技創新密集（jí）、產業關聯性（xìng）高（gāo）、抗衝擊能力強等特點。今年《政府（fǔ）工作報告》多次提及數字化發展，強調（diào）加強數字中國建設整體布局，促（cù）進（jìn）產業數字化轉型，加快發展工業互聯網。“十四五”規劃和2035年遠景目（mù）標綱要（yào）指出，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進（jìn）數字技術與實體（tǐ）經濟深度融合，賦能傳（chuán）統產（chǎn）業轉型升級。要看（kàn）到，數字經（jīng）濟時代的工業化（huà）呈現出不同於傳（chuán）統工業化的新（xīn）特征（zhēng）新態勢（shì），這為我國製造業重構競爭優勢提供了難得機遇。推動製造業（yè）數字化轉型，實（shí）現（xiàn）數字技術與製造（zào）業深度融合，既是順應新一輪科技革命和產業變革浪（làng）潮的必然要求，也是深化供給側結構性改革、增強製造業核心（xīn）競爭力、釋放經濟增長潛力的重要抓手，更是構建新發展格局、推動我國經濟高質量（liàng）發展（zhǎn）的關鍵力量。

　　所謂製造（zào）業數字化轉型，是大數（shù）據、雲（yún）計算、人工（gōng）智（zhì）能、工業互聯網等多種數（shù）字技術的集群式創新突破及其與製造（zào）業的深（shēn）度融合（hé），對製造業的（de）設計研發、生產製造、倉儲物流、銷售（shòu）服務等進行全流程、全鏈條（tiáo）、全要素的改造，充分發揮數據要（yào）素的價值創造（zào）作用。分析來看，數字化轉型能夠有（yǒu）效破解“大而不強、全而不優”的發展掣肘，有利於優化生產流程、推進降本增效，有利於提升供給質量、創造服務價值，有利於拓寬（kuān）銷售渠道、實現產（chǎn）品溯源。進一步看，製造業數字化轉型亦可（kě）以促進生產（chǎn）要素的再重組，催生新業態新模式，引領（lǐng）發展新方向，推動製造業（yè）質量變革、效率變革（gé）和動力變革，提升自主（zhǔ）創新能力，實現（xiàn）從數量擴張向質量提（tí）升的戰略性轉變。

　　不容忽視（shì）的是，我國是製造業大國，但（dàn）與國際先進製造水平相比仍有不小（xiǎo）差距。目前，我國製造業數字化轉型麵臨諸多挑戰，包括核心（xīn）技術自主研發能力薄弱、綜合性服務商規模不（bú）足、核心技（jì）術人才供給匱乏、數據管理規範尚不明晰等，這些難題（tí）亟待破解。持續推動製造業數字化轉型，需要瞄準這些短板弱（ruò）項精準施策，堅持創新導向，把握數字浪潮新（xīn）機遇，更好實現數字技術與製造（zào）業的深度融合。

　　一方麵，要加強核心技（jì）術攻關，構建（jiàn）製造業（yè）創新網絡。在技術創新方麵，要聚焦底層操作係統、高端芯片等領域的研發和迭代（dài）升級，建立自主可控、安全可（kě）靠的信息技術體係。在這（zhè）一過程中，要促進創新鏈和產業鏈精準對接，圍（wéi）繞製造業發展需求布局數字技術創新項目，消除科技創新中的“孤島現象”；依托製造業創新中心、數字產業創新聯盟（méng）等載體，開展（zhǎn）關鍵共性技術研發供給（gěi）；通過技（jì）術成果轉化等方式，加速技術成果（guǒ）向製造業生產力轉化。在應用創新方麵，要加快製造業領域（yù）5G網（wǎng）絡部署，推動（dòng）5G應用向核心生（shēng）產環節滲透；搭建工（gōng）業互聯網平台體係，推動人工智能、區塊鏈、大數據等技術在製造領域的創新（xīn）融合。

　　另一方麵，要提升數字化轉型服務商供給質量，強化數字轉型服務。製造業數字化轉（zhuǎn）型尚麵臨技術支持薄弱、整體規劃模（mó）糊等挑戰，數字化轉型（xíng）服務商能夠幫助企業有效解決問題、規避風險。因此，可考慮圍繞診斷谘詢、架構設計、運行維護、監管測評等綜合服務需求，培育優質的數字化轉型服務商，夯實服務基礎和技術能力，全鏈條、多環節、高質量賦能製造（zào）業數字化轉型；麵向更為廣泛的應用場景，開發複（fù）用性高、通（tōng）用（yòng）性強、可規模化推廣的解決方案，增強解決方案供（gòng）給能力；引導數字化轉型服務商精準對接企業轉型難點，定製開發個性（xìng）化解決方案；進一步發（fā）揮平台的連接樞紐作用，加強（qiáng）製造企業和平台企業間的合作交流，鼓勵平台企業開發更多轉型產品和服務，不斷提升工業互聯（lián）網平台服務能力。

　　除了在技術和服務上下功夫，加快製造業（yè）數字化轉型，實現數字技術與製造業深度融合，還需要重視人才建設和數據管理兩個（gè）重點領（lǐng）域。

　　其一，要（yào）建設技術人才隊伍，健全人才培養機製。鼓勵企業建設數字化人才團隊，建立健全數字高質量人才培養機製（zhì），培養（yǎng）數字（zì）化生產、運營（yíng）、管理等領域的複合（hé）型創新人才（cái）。特別是要（yào）支持（chí）企業與科研機構、高校展開深度合作，著力推進“政產學（xué）研用金”一體化建設，積極舉辦專家企業對接會、學術交流等活動，探索（suǒ）更（gèng）具價值的（de）複合型人才（cái）培養模式（shì）。同時，還要以數字經濟創新平（píng）台為載（zǎi）體，打造數字（zì）化產業集聚區（qū），以產業集群和規模效應吸引數字人才。

　　其二，要完善數（shù）據管理製度，推動數據匯聚共享。要看到的是，製造業設備繁多，應用場景複雜，存在大量多元異構數據，導致（zhì）不同行業、企業、係統（tǒng）之（zhī）間的數據難以兼容。對此，要推進國（guó）家工業互聯網大數據中心建設，規範數據接口標準和統計口徑，整合產業鏈（liàn）、供應鏈、價（jià）值（zhí）鏈數據，探索跨行業、跨領域、跨區域的數（shù）據共享，提升對數（shù）據的存儲、清洗、加工、防護等管理能力；加快推進在化工、汽車、機械等離散製造行業內打造流程統一、標準一致、上下遊數據互通（tōng）的數據管理（lǐ）中心，推動（dòng）行業內數據資源的高效流通；鼓勵工業設備企業開放數據接（jiē）口，推動企業構（gòu）建信息化係統及數據中台，整合集（jí）成內外部數據，釋放數據潛在（zài）價值。

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