中國製造業體量龐大，在數字中國的宏觀環境（jìng）下有強烈的（de）智能化改造需求。隨著（zhe）“中國製造2025”戰（zhàn）略不斷（duàn）落實，物（wù）聯網、雲計算（suàn）、人工智能（néng）等新（xīn）興技術的大力推動，我國智能製造軟件行業處於成長階段，在此階段絕大多數製造企業（yè）正從粗放管理轉向精細化、高質（zhì）量發展，同時智能（néng）製造領域也在迎來越來越多的利好政策

機構數據顯示（shì），2022年中國智能製造軟件（jiàn）市場規模（mó）將達（dá）到2610億元，並保持每年15%左右的增長速度，2025年可以成長為4000億體量的市場。其中生物製藥、集成電路等細分（fèn）行業是2022年熱門需求行業。
 

智能製造軟件市場格局有一個（gè）顯著的特征：越來越多的非傳（chuán）統科（kē）技（jì）企業進軍數字化，自建數字科技子公（gōng）司，成為改（gǎi）寫競爭（zhēng）格局（jú）的重要（yào）力量，如華晨（chén）寶馬組建數字子公（gōng）司領悅，美的集團成（chéng）立美雲（yún）智數等。

2022年，隨著讓企業離客戶更近、市場響應更快、生產效率更高、資源消耗更少的數（shù）字化需求，越來越多的大型製（zhì）造企業也正在醞釀自建數字科（kē）技子公司，助力集團業務更貼合發展，也聯動（dòng）行業上下遊資源提高整體競爭力。

2020年舉行的第75屆聯合（hé）國大會（huì）上，中國提出了“雙碳”目標，力爭於2030年前（qián）達到峰值，努力爭（zhēng）取2060年前實現碳中和。作為先進（jìn）生（shēng）產力代表的智能製造，與“雙碳”關係密切。

未來製造企業（yè）會利用大數據、人工智能和物聯網（wǎng）技術（shù），在智（zhì）慧園區內建設基於（yú）智能製造核心驅動的能效管理（lǐ）係統，對（duì）設備能耗信息、環境信息及運營信息進行統計、分析，得出與能湧（yǒng）消耗及能滯效率相關的決策性（xìng）數據和信息，幫助管理人員了解曆（lì）史和當前的能湧使用狀（zhuàng）況，及預（yù）測未來的能耗趨勢，輔助（zhù）管理（lǐ）人員做（zuò）出正確的能滯改善策略，實現多能（néng）湧（yǒng）、多業態和多（duō）用（yòng）戶的（de）綜合管理。“雙碳”對於廠商而言，是一個發展契機，覆蓋產品、技術、營（yíng）銷等諸多方麵。

新冠（guàn）疫情給世界經濟帶來嚴重衝擊，也引起了我國在構建產業鏈方麵的思考。強（qiáng）鏈、補鏈、鏈長、鏈主、產業鏈升級頻頻被提及，產業鏈數字化是繼部門（mén）信息化、企業信息化、企業（yè）數字（zì）化之後的下一個數字化方向。用數字技術升級產業鏈上下遊的傳統交互模式，產品上（shàng）下遊（yóu）共同協作，構建高彈性、強協同（tóng）、抗壓能力強的產業鏈勢在必行。

海比研（yán）究院數據（jù）顯示，頭（tóu）部軟件及雲廠（chǎng）商中至少30%已經意識到這種市場轉變並積極做出應（yīng）對。2022年（nián），廠商需要把目光從“企業內”轉向“企業間”，抓住產業鏈協同市場。

2022年，雲邊協（xié）同架構將對雲架構會形成一定的替代作用

隨著物聯網等（děng）技術的不斷發展、數據的不斷增加，基於雲的物聯網解決方案漸漸無（wú）法滿足企業日（rì）益增長（zhǎng）的需求，越來越多的企業開始將目光轉向（xiàng）邊緣計算，並（bìng）將其作為雲的延伸（shēn）擴（kuò）展，以加快數據分析的速（sù）度，便於企業更快更好地做出決策（cè）。
相比其他行業，製造業的數字化轉型有著“海量數據”“即時交互”和“穩定安全”的強烈需（xū）求。近幾年製造業轉型案例中，邊緣端設備開始頻繁出現。
通（tōng）過與人工智能、大數據、5G 等技術的（de）配合，形成更加高效與低成（chéng）本的解決方案。雲邊協同的出現與實（shí）踐，正是為了彌補傳統中心化雲服務的短板，可以減（jiǎn）少延遲、提高可擴展性、增（zēng）強對信息的訪問量，並使（shǐ）業務開（kāi）發變（biàn）得更加（jiā）敏捷。

  2022年，AR＆MR等人（rén）機交互（hù）技術帶（dài）動用（yòng）戶體驗升級（jí）

如何將數字環境中的人、體驗和業務結（jié）合起來，持續創造更好的用戶體驗成為企業管理的重點關注對象之一。AR＆MR等人機交互技術大有作為，沉浸式交互方式可（kě）以給製造業用戶帶來全新的體（tǐ）驗。
應（yīng）用場（chǎng）景包括AR設備管理、AR培訓、AR巡點檢、AR遠超（chāo）診斷等（děng）。2022年，將（jiāng）會有（yǒu）更多（duō）的智能（néng）製造軟件廠商嚐試將AR＆MR等人機交互（hù）技術（shù）應用於製造業。
 

  “IT+OT數據貫通（tōng）、數（shù）據驅動”是數據（jù）要（yào）素在製造業落地的重要抓手

製造業曾經的常見應用（yòng）是項目管理、研發管理和協同工具等，隨著數字化時代的發展，實現了軟件化並產生了大量數據。數據分為兩類：IT 數據與OT數據。
基於物（wù）理（lǐ）實體的基本狀態，並將兩類數據融合，可以構建設施（shī）、設備（bèi）和產品的完（wán）整數字孿生模型，涵蓋從收到訂單（dān）、製作生產、到發貨（huò）物（wù）流監控全過程，實時監測，還可以在數字世界提前（qián）預測未（wèi）來可能的業務變化，做（zuò）出數據驅動的決策（cè），提高智能製造敏捷性。
因此，“IT+OT數據貫通、數據（jù）驅動”在構建智（zhì）能工廠中意義重大，是數據要素在製造業落地的重要抓手。
 

  數據安全位居廠商技術（shù）關注度排行（háng）榜第一名，2022廠商需更加重（chóng）視

海比研（yán）究院數據顯示，廠商技術關（guān）注度排行榜第一名是數據安全，23%的（de）廠商表示這（zhè）是他們重（chóng）點關注的（de）技術。之所以出現這一現象，因為數據是DT（數據技術）時代的基石（shí），數（shù）據安全作為其數據治理的重要組成部分（fèn），關乎（hū）數據（jù）治理的成敗。
無論出於業務發展的內在需要，還是（shì）《中華人民共和國數（shù）據（jù）安全法》等外（wài）部合法合規要求，如何做好（hǎo）數據（jù）安全治理 ，保障數據安全，是2022年製造企業和智能製造軟件廠商（shāng）重視的問題。
 

  2022年專精特新企業值得所有廠商關注

2011 年 7 月，工信部《中國產（chǎn）業發展和產業政策報告（2011）》 提出：“大（dà）力推（tuī）動中（zhōng）小企業（yè）向“專精特新”方向發展，即“專業化、精細化、特（tè）色化、新穎化（huà）”。這是“專精（jīng）特新”第一次出現在我們視野中（zhōng）。
此後，工信部又於（yú）2013年發布關於促進中小企業“專精特（tè）新”發展的指導意見，2018 年提出要開展專精特新“小巨人”培育工作（zuò）。直到十（shí）年後的今天，“專精特新”才真（zhēn）正火了起來。截止2021年9月，工信部已公布三批專精特新“小巨人”企（qǐ）業名（míng）單，共計4762家（jiā）企業上榜。
2022年，會有更多具有核心技術的專精特新製造企業迎來新發展，他們是智能製造的重要（yào）新市場，值得所有廠商關注（zhù）。
 

  人才缺乏問題，2022年會更加突出

未來，企業將不斷加強智能製造水平，不斷提（tí）高設備的數字化和網絡化，加強數字化設計，建設智能化車間，大量應用（yòng）集成技術（shù），挖掘分析生（shēng）產製造數據。越來越多的製造企業意識到智能製造是提升（shēng）核心競爭力的關鍵，智（zhì）能製造人才需求量大並（bìng）且不斷攀升。
既懂IT又懂製造的智能製造人才需（xū）求量增加速度高於能供給的速度，市場（chǎng）處（chù）於人才缺乏（fá）狀態， 2022年這一情況會更加突出。需要政府、高校（xiào）、廠商和企業等各方高度關注體係（xì）化的智能（néng）製造人才培養問題。
 

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