2015年，國家層麵首次明確以“智能製造”為（wéi）主攻方向，正式拉（lā）開了中國智能製造發展大幕（mù）。

2021年11月，工業和信息化部等四部門聯合開（kāi）展2021年度智能製（zhì）造試點示範行（háng）動，主要包括：智能製造優秀場景、智能製造示範工廠和智能製造先行區三個方麵。帶動（dòng）了我（wǒ）國企業數字化意識導入、數（shù）字化技術升級、數字化業務重塑，製造業的數字化轉型變革進入高速發（fā）展階段。

對於製造業而言，製造業數字化轉（zhuǎn）型這條道路（lù），本質上就是我國長期堅持走的中國（guó）特色新型工業化道路——信息化和工業化融合發展道路。

數字化轉型是一條道路，不是目的。在企（qǐ）業層麵，數（shù）字化轉型是利用新一代信息技術，推動企業形態、生產方式、業務模式（shì）發生（shēng）根本性變革。數字化轉型不是當下憑空產生的新概念，通過數字化工具，可以協助企業化解生存發展過程中的（de）不確定性，突破某種瓶頸的考慮，實現企（qǐ）業長足（zú）發展。

由（yóu）於大部分製造業企業生產的其實還是實體產品。進行數字化轉型的目標（biāo）主要在於提高生產質量，增進運營效率，縮短研發周期。

數字化轉型並非單項技術的應用，也不僅僅是個技術命（mìng）題，更是一個戰略和管理命題。製造企業組織、業務、產品和價（jià）值鏈的複雜性，為製造企業（yè）的數字化轉型（xíng）帶來諸多障礙。因此，製造企業需要深度剖析數字化轉型的（de）難點與需求，尋找突破口（kǒu），建立明（míng）確的數字化（huà）轉型路線圖。

具體來說，製造企業推進（jìn）數字化轉型（xíng）麵臨的難點至少包括（kuò）以下方（fāng）麵：

重視性不足

企業高層對數字化轉型的必要性、緊迫性和複雜性沒有完整係統的認識，觀念還停留在（zài）部署常用的（de）IT係統。實際上，數（shù）字（zì）化轉型要求由企業（yè）的決策層引領（lǐng），自上而下推進。

數字（zì）信息化數據壁壘

有的企業已經應用了（le）諸多信息（xī）係統，但是數據孤島縱橫（héng），基礎（chǔ）數（shù）據不（bú）準確，編（biān）碼體係不（bú）統一，導致數字化轉型無從（cóng）下手。

企業自身認知偏差

在傳統製造領域，生產（chǎn）效率是第一目標，因此“重自動化（huà）、輕數字化”的（de）思維模式普遍存在。不少企業認為推進自動化係統能夠立竿見（jiàn）影，缺少數字化思維布局，設備聯網和數（shù）據采集的基礎差，車間（jiān）沒有真正（zhèng）實現可視化。

轉型路徑不清晰

製（zhì）造業（yè）的各個細分行（háng）業差異很大，處在各個產業鏈中不同位置的企業個性化很強（qiáng），數字化轉型的突破口也各不相同，企業數（shù）字化改造需求模糊而龐（páng）雜，並沒（méi）有可以直接照搬的（de）模（mó）板。

轉型收益過程緩慢

企業數字化轉型是一項係統工程，企業投資在短期內推進數字化轉型沒有取得顯著（zhe）效果，製約了企業進一步推進（jìn）數字化轉型的動力。

從實踐上看，傳統製造業（yè）通過數字化轉型有序（xù）進軍智（zhì）能製造領域，急（jí）需打造（zào）突破諸（zhū）多難題的數（shù）字（zì）化（huà）工具。

製造業（yè）數字化轉型過程中，越來越多企業關注（zhù）數字孿生技術，將企業的整體業務從物理空間映（yìng）射到數字空（kōng）間，構造“數字孿生工廠”，實現整體數據的采集、實時的控製、資源的統籌以及（jí）智能化調（diào）度。

以數字孿生技術為依托，帶來管理者綜合監管可視化角度的轉變，促進製（zhì）造領域（yù）作業方式的科技變革，打造生產、運營、維護全方位把控的（de）製造業數字孿生解決方案，更係（xì）統性地達成真正的降本增效！
 

凡拓智聯孿生平台，通過構築現實世界的數字孿生（shēng），疊加城市大數據、實現全域態勢（shì）感知與全周期項目管（guǎn）控。

在製造業領域，平台構建定製（zhì）化的“數字孿生工廠”，滿足項目在綜合態勢管控、生產監測、運營增效、人車（chē）管理、營銷推廣等各方麵的（de）可視化需求，打造智慧化的管理模式，讓運營管理更便捷，更高效。

融合工業大數據、物聯網、人工智能（néng）等各（gè）類信息（xī）技術，打通各業務係統的數據孤島，打造能源領（lǐng）域（yù）的數字孿生工廠。實現生產全過程可視化監測，安防隱患智能化排查，生產環境全麵（miàn）性保障，提高（gāo）生產效率（lǜ）和質量等多種功能。有效（xiào）提高能源廠區綜合監管（guǎn）能力，打造智能監管（guǎn）一體化平台，助（zhù）力（lì）企業降本增效。

數字孿生工廠三維可視（shì）化運行過程中，將工廠設備運行狀態反映到線上（shàng）虛擬可視化，進行判斷、分析和優化。實現數（shù）據統一化、將工業智能化管理係統集成，打破數（shù）據孤島，實現（xiàn）設備可視化，打造一站式數字孿生工廠管（guǎn）控平台。

支持融合廠區各信息係統數據（jù）資源（yuán），基於數字孿生技（jì）術，打破數據壁壘，進（jìn）行數據挖掘分析預測。圍繞智能決策（cè）指標及運行態勢等進（jìn）行真實複現，對各管理領域的關鍵（jiàn）指標進行綜合監（jiān）測分析（xī），綜合運營態勢一屏掌握。同時，讓生產（chǎn）作業更加智能化，使生（shēng）產（chǎn）管理部門能夠更方便、更有效率地完（wán）成日常生產作業。

通過可視化平台，實現生產環境監測數據展示、生產過程和設備運行狀態的實時（shí）管控、廠區各車間的產耗（hào）狀況和關鍵要素節點的動態展示。設（shè）備全生命周期管（guǎn）理（lǐ）與實時監測，實現生產工藝細節（jiē）動態展（zhǎn）示，進行分析、問（wèn）題反饋、實（shí）現業務預測優化等。
 

以可視化監測裝置為依托（tuō），應用人工智能等技術實現對通道隱患（huàn）的智能識別，全視角協同自主巡檢可通過無人機、AI布控等方式開展自主精細化巡檢、車間生產巡檢等專項巡檢業務,實現巡檢自主（zhǔ）化、智能化。
 

可實現對報警事件（jiàn）的聚集、快速定位，提示（shì）異常（cháng）事件（jiàn）。一旦發生異常，運管人員可遠（yuǎn）程調動機器設備進行處理（lǐ）。同時（shí），支持對曆史突發事件處理數據進行多維度分析匯總整合，為管理者提供更加及時有效的應（yīng）急決策信（xìn）息。

數字孿生工廠場景中，可以根據人員、車輛的定位數據，呈現廠區（qū）內工人與車輛的布（bù）局情況，融合呈現人（rén）員與工廠車間設備的運行管理關（guān）係，做到人員綜合監管。通過綜合呈現不同作業（yè）車輛的情況，以車（chē）輛參與（yǔ）業務類型為（wéi）區分標（biāo）準（zhǔn），利用車輛的定位或攝像頭定（dìng）位（wèi）的數據，實現車輛分類管控（kòng）。

隨著工業數字化、網（wǎng）絡（luò）化、智能化演進趨勢日益明顯，製造業數字化轉型程度（dù）不斷提升，未來將催（cuī）生（shēng）一批製（zhì）造業數字化（huà）轉型的新模式、新業態。數字孿生賦能下的智能製造也將不斷“解鎖”新（xīn）的應用場景。

凡拓智（zhì）聯孿生平台，正全力以赴探索創新（xīn）技術，推動製造（zào）業降（jiàng）本增效，用數字技術（shù）賦能中國智（zhì）造。
 

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